“Accountantskantoren kreunen al een tijdje onder een hoge werkdruk, die het gevolg is van toenemende regelgeving en een lage instroom in het beroep. Uit een recente rondvraag van het beroepsinstituut ITAA en de dataleverancier Wolters Kluwer blijkt dat heel wat kantoren bewust zeggen dat ze niet meer willen groeien of klanten weigeren. Artificiële intelligentie (AI) wordt een deel van de oplossing, zeker voor de grote kantoren die de investeringen in eigen AI-tools kunnen dragen. In Nederland gaat Deloitte dit jaar al zijn accountants laten gebruikmaken van een nieuw generatief AI-model, Headstart. Dat schrijft Het Financieele Dagblad. De cijfertjes controleren kan Headstart niet – daarvoor zijn de taalmodellen die de basis vormen van generatieve AI niet zo geschikt – maar de tool kan wel nakijken of de tekstuele informatie in een jaarrekening voldoet aan bepaalde wettelijke vereisten.” (De Tijd).
De jaarrekeningcontrole is een fundamenteel onderdeel van de financiële wereld. Het biedt zekerheid aan belanghebbenden zoals investeerders, crediteuren en regelgevende instanties dat de financiële overzichten van een organisatie betrouwbaar en accuraat zijn. Traditionele auditmethoden worden geleidelijk aan verrijkt en vervangen door geavanceerde technologische oplossingen, wat leidt tot meer efficiënte, nauwkeurige en transparante audits.
Geautomatiseerde audits
Geautomatiseerde audits vormen een van de meest voorname ontwikkelingen binnen de auditsector. Geautomatiseerde audits maken gebruik van geavanceerde software en kunstmatige intelligentie (AI) om de traditionele auditprocessen te versnellen en te verbeteren. In plaats van handmatige controles en steekproeven, kunnen geautomatiseerde systemen grote hoeveelheden data snel en nauwkeurig analyseren.
Momenteel zien we al een aanzienlijke vooruitgang in auditautomatiseringstechnologie. Tools zoals Robotic Process Automation (RPA) en AI-gedreven software worden steeds vaker ingezet om routinematige en repetitieve taken te automatiseren. Deze technologieën kunnen transacties in real-time controleren, afwijkingen identificeren en potentiële risico’s sneller en efficiënter signaleren dan menselijke auditors.
De voordelen van geautomatiseerde audits zijn talrijk. Ten eerste verbeteren ze de efficiëntie aanzienlijk, doordat tijdrovende handmatige taken worden overgenomen door machines. Dit stelt auditors in staat om zich te concentreren op meer complexe en analytische aspecten van de audit, wat de algehele kwaliteit en diepgang van de audit ten goede komt. Ten tweede verkleinen geautomatiseerde audits de kans op menselijke fouten. Door het elimineren van menselijke tussenkomst in routineprocessen, worden fouten en inconsistenties verminderd, wat leidt tot meer nauwkeurige en betrouwbare auditresultaten.
Een ander belangrijk voordeel is de mogelijkheid om continue audits uit te voeren. Traditionele audits worden periodiek uitgevoerd, meestal aan het einde van een financieel jaar. Met geautomatiseerde systemen kunnen audits echter doorlopend plaatsvinden, waardoor bedrijven een constante controle en realtime inzicht hebben in hun financiële situatie.
Predictive analytics in auditing
Predictive analytics is een krachtige technologie die steeds meer aan belang wint in de auditwereld. Door het gebruik van historische data, statistische algoritmen en machine learning-technieken, stelt predictive analytics auditors in staat om toekomstige trends en patronen te voorspellen. Dit biedt aanzienlijke voordelen voor risicobeoordeling en besluitvorming binnen audits.
- Risicobeoordeling verbeteren: predictive analytics maakt het mogelijk om grote datasets te analyseren om risicofactoren te voorspellen en te prioriteren. Traditionele audits vertrouwen vaak op steekproeven en ervaring om potentiële risico’s te identificeren. Met predictive analytics kunnen auditors echter nauwkeuriger risico’s inschatten en hun inspanningen richten op de meest kritieke gebieden;
- Detectie van frauduleuze activiteiten: predictive analytics helpt bij het voorspellen en opsporen van frauduleuze activiteiten door afwijkingen van normaal gedrag te identificeren. Door patronen en trends in transactiedata te analyseren, kunnen auditors sneller verdachte activiteiten herkennen en actie ondernemen om fraude te voorkomen;
- Kredietrisico’s beoordelen: predictive analytics kan worden gebruikt om kredietrisico’s te voorspellen door de financiële gezondheid en betalingsgeschiedenis van klanten te analyseren. Dit helpt organisaties bij het nemen van beter geïnformeerde beslissingen over kredietverlening en het beheren van hun risico-exposure;
- Compliance monitoring verbeteren: predictive analytics helpt bij het monitoren van naleving van regelgeving door potentiële nalevingsproblemen te voorspellen en te signaleren voordat ze escaleren. Dit stelt organisaties in staat om proactief maatregelen te nemen en boetes of juridische problemen te vermijden;
- Operationele efficiëntie verhogen: door patronen in operationele data te analyseren, kunnen auditors en managers beter geïnformeerde beslissingen nemen over resource-allocatie, procesoptimalisatie en strategische planning. Dit leidt tot een meer wendbare en responsieve organisatie die beter voorbereid is op toekomstige uitdagingen.
Verbeterde transparantie
Transparantie is een cruciaal element in financiële audits, en nieuwe technologieën spelen een steeds grotere rol in het bevorderen hiervan. Verbeterde transparantie in audits zorgt voor meer vertrouwen en duidelijkheid voor alle belanghebbenden, van investeerders tot regelgevende instanties.
Een van de belangrijkste manieren waarop technologie de transparantie verhoogt, is door het gebruik van blockchain-technologie. Blockchain biedt een gedecentraliseerd en onveranderlijk grootboek, waarin elke transactie transparant en permanent wordt geregistreerd. Dit maakt het voor auditors gemakkelijker om transacties te verifiëren en ervoor te zorgen dat de financiële gegevens accuraat en onvervalsbaar zijn. Blockchain vermindert de kans op fraude en fouten, waardoor de integriteit van financiële rapportages toeneemt.
Daarnaast dragen geavanceerde data-analysetools bij aan de transparantie. Deze tools kunnen enorme hoeveelheden financiële gegevens verwerken en analyseren, waardoor auditors een dieper inzicht krijgen in de financiële gezondheid van een organisatie. Door data visualisatie kunnen complexe data begrijpelijker worden gemaakt, wat helpt bij het identificeren van trends en afwijkingen die anders onopgemerkt zouden blijven.
Real-time rapportage is een andere belangrijke ontwikkeling. Met de opkomst van cloud computing en geïntegreerde financiële systemen kunnen organisaties hun financiële gegevens in real-time bijwerken en rapporteren. Dit zorgt voor een voortdurende stroom van actuele informatie, waardoor belanghebbenden altijd toegang hebben tot de meest recente financiële gegevens.
Tot slot, draagt kunstmatige intelligentie (AI) bij aan de transparantie door patronen en anomalieën in data te detecteren die voorheen moeilijk te identificeren waren. AI kan gegevens continu monitoren en onmiddellijk waarschuwingen genereren bij verdachte activiteiten, waardoor de algehele zichtbaarheid en controle over de financiële rapportageprocessen worden verbeterd.
Deze technologische innovaties zorgen samen voor een significante toename in transparantie binnen audits, wat uiteindelijk leidt tot meer vertrouwen en betrouwbaarheid in financiële rapportages.
Verbeteringen in nauwkeurigheid
De nauwkeurigheid van financiële rapportages is essentieel voor het vertrouwen in de financiële markten. Technologische vooruitgang speelt een cruciale rol bij het verhogen van deze nauwkeurigheid, wat leidt tot meer betrouwbare en precieze audits.
Geautomatiseerde gegevensverwerking is een belangrijke technologische ontwikkeling die bijdraagt aan de nauwkeurigheid. Door handmatige invoer en verwerking van data te vervangen door geautomatiseerde systemen, wordt de kans op menselijke fouten aanzienlijk verminderd. Dit leidt tot meer consistente en betrouwbare financiële gegevens, die essentieel zijn voor nauwkeurige audits.
Machine learning en AI-algoritmen verbeteren de nauwkeurigheid verder door patronen en afwijkingen in grote datasets te identificeren. Deze technologieën kunnen complexe berekeningen uitvoeren en prognoses maken die menselijke auditors mogelijk over het hoofd zouden zien. Hierdoor kunnen fouten sneller worden opgespoord en gecorrigeerd, wat de algehele nauwkeurigheid van de audit verhoogt.
Integratie van systemen speelt ook een cruciale rol. Door financiële systemen te integreren met andere bedrijfsapplicaties, wordt real-time data-uitwisseling mogelijk gemaakt. Dit zorgt voor up-to-date en consistente informatie, wat bijdraagt aan nauwkeurige financiële rapportages. Een geïntegreerde benadering minimaliseert de kans op discrepanties tussen verschillende datasets en zorgt voor een holistisch overzicht van de financiële gezondheid van een organisatie.
Continuous auditing is een andere innovatie die bijdraagt aan nauwkeurigheid. In plaats van periodieke audits, kunnen bedrijven met continue auditing doorlopend hun financiële gegevens controleren en bijwerken. Dit zorgt ervoor dat eventuele fouten of afwijkingen onmiddellijk worden opgemerkt en gecorrigeerd, waardoor de financiële rapportages altijd accuraat en betrouwbaar zijn.
Toekomstperspectief en conclusie
De toekomst van jaarrekeningaudits wordt sterk beïnvloed door de snelle technologische vooruitgang die we vandaag de dag zien. De trends die we hebben besproken – geautomatiseerde audits, predictive analytics, verbeterde transparantie en nauwkeurigheid – zullen een centrale rol spelen in de evolutie van de auditpraktijk.
In de toekomst kunnen we verwachten dat de adoptie van geautomatiseerde audits en predictive analytics alleen maar zal toenemen. Organisaties zullen steeds meer investeren in geavanceerde technologieën om hun auditprocessen te verbeteren. Deze technologieën zullen niet alleen de efficiëntie en nauwkeurigheid van audits verhogen, maar ook de rol van auditors transformeren. Auditors zullen zich meer richten op strategische en analytische taken, waarbij ze technologie gebruiken om diepere inzichten te verkrijgen en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.
Daarnaast zal de vraag naar transparantie blijven groeien. Stakeholders eisen steeds meer openheid en verantwoording van organisaties. Technologieën zoals blockchain en real-time rapportage zullen een cruciale rol spelen in het voldoen aan deze eisen. Organisaties die transparanter opereren, zullen meer vertrouwen genieten van investeerders, regelgevers en het publiek.
Bron: Accountancy Up-to-date